המאמר צופה פני עתיד לשנת 2030 ודן במושג "הסינגולריות הארגונית", שבו ארגונים ינוהלו עצמאית על ידי AI. המאמר מסכם את התובנות מהסדרה כולה ומציע אסטרטגיות להיערכות לטווח הארוך.
קרא עודמרצה בינה מלאכותית AI
שחף גולן הוא יועץ ארגוני טכנולוגי, המלווה ארגונים, מנהלים ועובדים בהטמעת כלים מבוססי בינה מלאכותית. הוא צבר ניסיון רב בפיתוח תהליכי ניהול ומנהיגות, ובהדרכת חדשנות ארגונית תוך שימוש בכלים דיגיטליים ובינה מלאכותית. שחף הוא אחד המרצים המובילים בישראל בתחום סדנאות בינה מלאכותית ומתמחה במיוחד בהדרכה ופיתוח מיומנויות המשלבות התנהגות ארגונית עם שימוש מעשי ב-AI.
מנכ"ל - מרצה בינה מלאכותית AI
ד"ר יניב שנהב הוא מומחה מוביל בתחום הבינה המלאכותית, ייעוץ אסטרטגי וכלים חדשניים להצלחה עסקית וארגונית. הוא המייסד של המכון הישראלי לבינה מלאכותית IIAI, בעל ניסיון רב בליווי ארגונים, חברות היי-טק וגופים ציבוריים בתהליכי הטמעת AI בארגונים, פיתוח מיומנויות עתיד ושיפור ביצועים באמצעות טכנולוגיה חכמה ופיתח שיטת הדרכה להטמעת בינה מלאכותית לאורך זמן ובהצלחה לעובדים ומנהלים.
מרצה בינה מלאכותית AI
אבי פריד מתמחה בהנגשת בינה מלאכותית "בשפה פשוטה", ללא צורך בידע טכני מוקדם. הוא מכוון את ההדרכות שלו לכל מי שרוצה ללמוד להשתמש בכלים של AI כמו ChatGPT, Gemini ו-DALL-E בצורה פשוטה ואפקטיבית כדי ליצור תוכן, לפתור בעיות ולייעל את חיי היומיום והעבודה. פריד מדגיש את הפוטנציאל של AI כ"עוזר אישי חכם" שיכול לשפר את החיים בצורה נגישה ופשוטה.
מרצה בינה מלאכותית AI
ענבל נצר לנציאנו היא יועצת ארגונית המתמחה בחיבור בין אנשים, תהליכים וטכנולוגיה. בעלת ניסיון רב בליווי מנהלים וארגונים גלובליים בתהליכי פיתוח ארגוני, גיבוש ערכים והטמעת בינה מלאכותית בתרבות הארגונית. משלבת כלים חדשניים מעולמות ה-AI, האנליטיקה והפסיכולוגיה הארגונית ליצירת שינוי מדיד ומבוסס נתונים בארגונים.
מומחה לפיתוח אלגוריתמים ו-Data Science
אופיר זיו הוא מומחה בתחום הבינה המלאכותית, Data Science ופיתוח אלגוריתמים. הוא בעל תואר שני במדעי המחשב, בוגר מסלול העתודה האקדמית בצה"ל, וצבר ניסיון עשיר בפיתוח מודלים ומוצרים מבוססי AI בצבא ובמגוון תפקידים בתעשייה. אופיר מנחה קורסים וסדנאות שמטרתם להטמיע מערכות אוטומציה וייעול תהליכים באמצעות בינה מלאכותית בדגש על עיבוד שפה טבעית (NLP) .
מרצה בינה מלאכותית AI
הנרי שטאובר הוא יוצר תוכן, מרצה ומעביר סדנאות וקורסים בתחומי בינה מלאכותית, טכנולוגיה וחדשנות. הוא מנהל קהילות בתחום ה-AI וכותב תכנים בקבוצות מובילות, מה שהופך אותו למוביל דעה ומשפיע בתעשייה. שטאובר מתמקד בטכניקות מתקדמות המאפשרות שיפור ביצועים יומיומיים, הפקת תובנות בזמן אמת ואוטומציה של תהליכים מורכבים באמצעות כלים חכמים.
מרצה בינה מלאכותית AI
מיכל הדס היא מרצה לשימושי בינה מלאכותית AI, לשיפור פרודוקטיביות ותוצאות ולפיתוח מיומנויות בניהול. מיכל מפתחת חוויות למידה מבוססות גיימיפיקציה ודיגיטל, ומובילה תהליכי ייעוץ והדרכה להטמעת AI בארגונים. היא ידועה בזכות פרויקטים חדשניים, המדגימים את יכולתה לתרגם טכנולוגיה לפתרונות ארגוניים פרקטיים ומרצה מובילה בתחום אתיקה וסכנות בשימושי בינה מלאכותית.
מרצה בינה מלאכותית AI
אופיר צ'רניאק הוא מרצה לבינה מלאכותית ויועץ ארגוני בכיר. בעבר שימש כראש תחום מחקר ופיתוח ארגוני בחיל האוויר וראש תחום ייעוץ מבוסס נתונים בחברה לייעוץ ארגוני. כיום מלווה ארגונים במגזר הציבורי והעסקי בהטמעה אפקטיבית של כלי AI. דוקטורנט באוניברסיטת בר-אילן בנושא שילוב מערכות AI בהחלטות משאבי אנוש, ומרצה במסגרות אקדמיות וארגוניות שונות.
מרצה בינה מלאכותית AI
ספיר ויזל היא יועצת ארגונית ומנחת סדנאות המתמחה בליווי אנשים וארגונים לעידן הבינה המלאכותית. בעלת תואר ראשון במנהל עסקים ושיווק ותואר שני בייעוץ ופיתוח ארגוני. משלבת ידע מעולמות הפיתוח הארגוני, הפסיכולוגיה והחדשנות עם ניסיון בהטמעת כלי AI לשיפור ביצועים וניהול תהליכים, ומובילה תהליכי שינוי ולמידה המדגישים את החיבור בין האדם לטכנולוגיה.
מרצה בינה מלאכותית AI לילדים ונוער
מורה מצטיינת בחינוך יסודי ומרצה לבינה מלאכותית לילדים ונוער. מאיה, בעלת תואר שני בחינוך, מביאה עימה ניסיון עשיר מהוראה והדרכה יחד עם תשוקה להנגשת עולמות ה-AI בצורה חווייתית, פשוטה ומעוררת השראה. היא מתמחה בפיתוח תוכניות לימוד חדשניות, מותאמות גיל, המשלבות טכנולוגיה מתקדמת עם למידה משמעותית, ומסייעת לתלמידים לפתח סקרנות, יצירתיות וחשיבה ביקורתית.
המאמר צופה פני עתיד לשנת 2030 ודן במושג "הסינגולריות הארגונית", שבו ארגונים ינוהלו עצמאית על ידי AI. המאמר מסכם את התובנות מהסדרה כולה ומציע אסטרטגיות להיערכות לטווח הארוך.
קרא עודהמאמר עוסק בפסיכולוגיה של קבלת החלטות ניהולית ובאופן שבו בינה מלאכותית יכולה לסייע בנטרול הטיות אנושיות (כמו חשיבת יחד ושנאת הפסד). הוא מציע מתודולוגיות כמו "ניתוח עיוור" וסימולציות לשיפור איכות ההחלטות בהנהלה.
קרא עודהמאמר בוחן את כניסת הבינה המלאכותית לענפי הנדל"ן והבנייה. הוא מתאר טכנולוגיות כמו תכנון גנרטיבי, ניטור אתרים ויזואלי ומערכות BIM דינמיות, ומסביר כיצד הן מסייעות בחיסכון בעלויות, קיצור לוחות זמנים ושיפור הבטיחות.
קרא עודהמאמר סוקר את השפעת ה-AI על עולמות הרפואה והפארמה. הוא מציג חידושים כמו ביולוגיה גנרטיבית לעיצוב תרופות, אוטומציה של תיעוד רפואי (Scribe) לרופאים, ורפואה מותאמת אישית, ומספק מפת דרכים ליישום בארגוני בריאות.
קרא עודהמאמר עוסק בשימוש בכלי AI להכנה וניהול משא ומתן. הוא מתאר כיצד בוטים חכמים מאפשרים לבצע סימולציות "משחקי מלחמה" מול פרסונות שונות, לקבל משוב על ביצועים בזמן אמת ולשפר את תוצאות העסקה.
קרא עודהמאמר עוסק במהפכה בניהול הידע הארגוני. הוא מסביר מדוע מערכות ה-Wiki המסורתיות נכשלו, ומציג את המודל החדש של "ידע אקטיבי" (Active Knowledge) המבוסס על AI, המספק תשובות ממוקדות לעובדים בתוך זרימת העבודה שלהם.
קרא עודהמאמר עוסק בהשפעה הסביבתית של הבינה המלאכותית (צריכת אנרגיה ומים). הוא מציג את ההבדל בין "Red AI" ל-"Green AI", ומספק כלים מעשיים לארגונים למדידה וצמצום פליטות הפחמן של תשתיות המחשוב שלהם.
קרא עודהמאמר פונה לבעלי עסקים קטנים ויזמים ומציג את מודל ה-"One-Person Unicorn". הוא מסביר כיצד שימוש בכלי AI (כמו סוכנים אוטונומיים ואוטומציה) מאפשר לעסק של אדם אחד להתחרות בארגונים גדולים, לחסוך בעלויות כוח אדם ולהגדיל רווחיות.
קרא עודהמאמר עוסק באבולוציה של תפקיד מנהל המוצר. הוא מציג כיצד כלי AI משחררים את המנהלים ממשימות אדמיניסטרטיביות (כמו כתיבת מסמכים) ומאפשרים להם להתמקד באסטרטגיה, מחקר וניהול תוצאות עסקיות, תוך שימוש בחידושים כמו משתמשים סינתטיים.
קרא עודהמאמר בוחן את השפעת הבינה המלאכותית על עולם המשפט. הוא מתאר כיצד כלי LegalTech מייעלים בדיקת חוזים, מקצרים תהליכי M&A ומשנים את תפקיד היועץ המשפטי מ"מבקר מסמכים" ל"אסטרטג עסקי".
קרא עודהמאמר דן בחשיבות של שרשרת אספקה מבוססת AI בעידן של אי-ודאות. הוא מציג טכנולוגיות כמו תאום דיגיטלי (Digital Twin) ובינה מלאכותית סיבתית (Causal AI) לשיפור החיזוי והתגובה לשיבושים, ומציע צעדים מעשיים ליישום.
קרא עודהמאמר עוסק בתפקיד הדירקטוריון בפיקוח על הטמעת בינה מלאכותית בחברה. הוא מפרט את הסיכונים המשפטיים והאסטרטגיים, ומספק "ארגז כלים" של שאלות ומדדים לדיון אפקטיבי מול הנהלת החברה.
קרא עוד